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当今时代，信息化与工业化呈现加速结合趋势，数字技术将渗透到各个行业，并实现跨界结合和倍增创新。当前国内工业体量庞大，资源、能源消耗巨大，企业希望借助数字化技术，实现提质、降本、增效，寻求绿色发展之路。因此，工业的数字化转型有着广泛和庞大的需求。

  回顾历史，每一代通讯标准的升级都伴随着通讯芯片厂商的起起落落，在4G大战中铩羽而归的Intel也对5G市场虎视眈眈。目前包括美、日、韩及大陆运营商纷纷将5G技术商用化时间点押宝在2020年。   2019年我国半导体板块净利润增速超越80%，虽然2020年疫情让大部分产业受损严重，半导体行业也不例外。但是跟着全球首要商场推出5G商用服务,5G智能手机将迎来高速增加期，会带动半导体职业康复增加。那么如此大需求该怎么解决呢？5G智慧工厂的存在就能很好的把控市场生产效率。

  数字化转型是将人工记录转变为基于数字化信息和通信技术（ICT）的数据工作，数字化工厂依靠自动化、信息系统，对数字化工作流、数字化信息流的有效管理和利用，实现组织内所有成员的高度协同运作和资源共享 ，使得工厂成为有机整体。

2015年以来我国经济下行压力进一步加大，企业面临超出预期的困难和挑战。受国内外经济的综合影响，同时随着我国劳动力成本的快速上涨，人口红利逐渐消失，工业企业对包括工业机器人在内的自动化、智能化装备需求快速上升。

  与互联网相似，China将会成为AI技术应用的主要市场,拥有丰富的应用场景,拥有全球非常多的用户和活跃的数据生产主体。我们需要进一步加大基础学科建设和大才培养,以便让ChinaAI技术有机会走得更远。国家实力的提升来源于智能科技企业创新。未来AI时代必然也会产生类似英特尔、微软、谷歌、苹果这样的全球级企业。

5G的三大场景不仅要解决速度问题，而且对功耗、时延等提出了更高的要求。在三大场景下，5G拥有完全不同于传统移动通信的特点，有些特点不包括在三大场景中，但要逐渐完善，成为5G体系的特点。5G具有6大基本特点。

标准化组织3GPP定义了三大场景：eMBB——3D/超高清视频等大流量增强移动宽带业务；mMTC——大规模物联网业务；uRLLC——无人驾驶、工业自动化等需要低时延、高可靠连接的业务。